日本国内外の先端事例や生活者トレンドをSEEDATA独自の視点で分析し、ブログ形式で配信しています。News

年: 2020年

【回帰分析の数理】#1 線形回帰で学ぶ最尤推定

[mathjax] はじめに データマイニング・機械学習における最もシンプルな分析手法である線形回帰について説明します。この記事では線形回帰を例に、データマイニ...

  • テクノロジー（Technologies）

機械学習とデータマイニングの違い

SEEDATA Technologiesは、統計学や情報科学を用いてインサイト開発を支援するチームです。この記事では、データ分析で用いられる、機械学習・データマ...

  • テクノロジー（Technologies）

【4/28更新】アフター（orウイズ）コロナ時代のヒントになるニュースクリップ５選

この連載ではコロナウイルスの影響による現在の情勢とアフターコロナを見据え、これまで生活者調査をおこなってきたSEEDATAが、生活者の価値観や行動の変化や、これ...

  • アフターコロナ(afterCOVID)

【4/23更新】アフター（orウイズ）コロナ時代のヒントになるニュースクリップ５選

この連載ではコロナウイルスの影響による現在の情勢とアフターコロナを見据え、これまで生活者調査をおこなってきたSEEDATAが、生活者の価値観や行動の変化や、これ...

  • アフターコロナ(afterCOVID)

【4/17更新】アフター（orウイズ）コロナ時代のヒントになるニュースクリップ５選

この連載ではコロナウイルスの影響による現在の情勢とアフターコロナを見据え、これまで生活者調査をおこなってきたSEEDATAが、生活者の価値観や行動の変化や、これ...

  • アフターコロナ(afterCOVID)

因子分析：潜在変数の平均値と消費者異質性の対応

[mathjax] 因子分析はマーケティングや心理学・教育学において広く用いられる多変数解析の手法で、大量のデータの背後にある潜在的な共通因子を抽出することがで...

  • テクノロジー（Technologies）

因子分析：EMアルゴリズムを用いたパラメタ推定の基礎

[mathjax] 因子分析はマーケティングや心理学・教育学において広く用いられる多変数解析の手法で、大量のデータの背後にある潜在的な共通因子を抽出することがで...

  • テクノロジー（Technologies）

【後編】snaq.meが売ってるのは「お菓子」ではなく「おやつ体験」－snaq.me代表服部氏×SEEDATA藤井・佐野鼎談－

SEEDATAではこれまで国内外のさまざまなDNVB（Digitally Native Vertical Brand）やD2Cを調査し、その内容を当ブログで発信...

  • DNVB

偏愛コミュニティのすすめ～愛されるDNVBには考察したくなる意味深さがある～

当ブログで何度もご紹介してきた通り、DNVB（Digitally Native Vertical Brand）の大きな特徴のひとつがファンコミュニティです。 今...

  • DNVB

【中編】snaq.meが売ってるのは「お菓子」ではなく「おやつ体験」－snaq.me代表服部氏×SEEDATA藤井・佐野鼎談－

SEEDATAではこれまで国内外のさまざまなDNVB（Digitally Native Vertical Brand）やD2Cを調査し、その内容を当ブログで発信...

  • DNVB

【前編】snaq.meが売ってるのは「お菓子」ではなく「おやつ体験」－snaq.me代表服部氏×SEEDATA藤井・佐野鼎談－

SEEDATAではこれまで国内外のさまざまなDNVB（Digitally Native Vertical Brand）やD2Cを調査し、その内容を当ブログで発信...

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【DNVBの事例27】Patternがあらたに手掛ける収納ブランドOpenSpaces

getopenspaces.com  1 Tweet 1 User 340 PocketsCreate Space to Enjoyhttps://g...

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