SEEDER

【7/15更新】アフター（orウイズ）コロナ時代のヒントになるニュースクリップ５選

今回は、美容（化粧品、ヘアケア）に関する生活者の行動や、企業の取り組みの変化をご紹介していきます。美容カテゴリに限らず、日用品やセルフケアにかかわる商材を扱って...

2020.7.15
アフターコロナ(afterCOVID)

【トライブレポート紹介60】ファン消費の未来(ソーシャルパトロン)

SEEDATAは今後増えていくであろう考え方や行動を示している先進的な消費者グループ=「トライブ」を独自のリサーチによって発見、定義し、調査した結果をレポートに...

2020.7.15
トライブ（tribe）

課題の特定に必要とされるインタビューの数について

SEEDATAでは、生活者の価値観の変化や未来の兆しをキャッチするために、通常小規模の対象者についてデプスインタビューを行い、背後にあるインサイトを発掘すること...

2020.7.10
テクノロジー（Technologies）

【7/2更新】アフター（orウイズ）コロナ時代のヒントになるニュースクリップ５選

この連載ではコロナウイルスの影響による現在の情勢とアフターコロナを見据え、これまで生活者調査をおこなってきたSEEDATAが、生活者の価値観や行動の変化や、これ...

2020.7.2
アフターコロナ(afterCOVID)

消費行動の統計モデリング #6：市場反応のモデリング

[mathjax] 購買の行動や意思決定にまつわるビッグデータの出現や消費者の多様化が進む中、企業のマーケティング活動においてはミクロな市場に対して理解を深め、...

2020.6.30
テクノロジー（Technologies）

トライブ・リサーチにおけるN1の考え方と具体例の紹介

SEEDATAでは、トライブに対する調査をN1から実施しています。今回の記事では、なぜたった１人を深掘りすることに効果があるのかという点について以下の３つの観点...

2020.6.26
トライブ（tribe）

消費行動の統計モデリング #5：マーケティングにおける回帰モデルの例

2020.6.19
テクノロジー（Technologies）

消費行動の統計モデリング #4：選択肢間の相関を組み込んだプロビットモデル

2020.6.14
テクノロジー（Technologies）

【トライブレポート紹介59】 CBDを活用した商品開発のヒント(CBDラバー)

2020.6.12
トライブ（tribe）

トライブリサーチにおけるサンプルサイズの考え方

トライブリサーチの考え方は世界的にも類をみませんが、最近、広く社外向けにセミナーをおこなうことや、海外の方にSEEDATAの説明をする機会が増えたため、一般的な...

2020.6.11
トライブ（tribe）

【回帰分析の数理】#6 一般化線形モデル（GLM）とは

[mathjax] はじめに前回の記事では、線形回帰に続き、ロジスティック回帰を見ていきました。【回帰分析の数理】#5 ロジスティック回帰の導出目的変数で...

2020.6.9
テクノロジー（Technologies）

【6/11更新】アフター（orウイズ）コロナ時代のヒントになるニュースクリップ５選

2020.6.8
アフターコロナ(afterCOVID)

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