SEEDER

【トライブレポート紹介56】コンテンツ製作系サービス・アイデア開発のヒント（共感ラバー）

SEEDATAは今後増えていくであろう考え方や行動を示している先進的な消費者グループ=「トライブ」を独自のリサーチによって発見、定義し、調査した結果をレポートに...

2019.10.30
トライブ（tribe）

ACG NIGHT CAMP supported by BEAMSレポート

前回、本来オンライン上で商品を売るD2Cという仕組みから始まり、それがアメリカではWarby ParkerやCasperなどを筆頭に、オフラインでリアル店舗も広...

2019.10.30
DNVB

【DNVBの事例⑫】Pixleeが発表したDNVBの考え方

SEEDATAではこれまでもDNVBについて解説してきましたが、DNVBの先駆けであるアメリカでは、DNVBに関する研究も進んでいます。SEEDATAも現在DN...

2019.10.30
DNVB

【DNVBの事例⑪】リアル店舗が広がるDNVBブランドのための新たなサービス

当ブログでは、以前D2CとDNVBの違いを解説した記事を公開しました。再度おさらいをすると、D2CとはDirect-to-Consumerの略で、従来の意味は、...

2019.10.30
DNVB

【DNVBの事例➉】GinLaneに続くDNVBのブランドコンサルエージェンシー

以前こちらの記事(【DNVBの事例➆】Patternへと生まれ変わったDNVBブランドコンサルGinLaneが成し遂げたいこと)で、アメリカのブランドコンサルエ...

2019.10.30
DNVB

【D2Cの事例①】D2Cの作り方にみる4つの方向性

当連載ではこれまでもDNVB（Digitally Native Vertical Brand）についてご紹介してまいりましたが、今回はDNVBではなく、D2Cと...

2019.10.30
DNVB

【D2Cの事例②】FABRICTOKYOに見るD2Cの立ち上げ方

以前、当blogでDNVBの事例として、丸井がFABRICTOKYOに出資したという記事を取り上げ解説しましたが、FABRICTOKYOがなぜ、どのようにD2C...

2019.9.19
DNVB

トピックモデル：最適なトピック数

トピックモデルは複数の文書データに共通のトピック群を探す手法で、文章の中で言語的に固定された単語や意味カテゴリではなく、複数の単語の共起性によって創発される潜在...

2019.9.17
テクノロジー（Technologies）

トピックモデル：文書データの粗視化とハイパーパラメタの概念的意味

2019.9.17
テクノロジー（Technologies）

コワーキングスペースの成否を分けるビジョンと機能の作り方

前回はコワーキングスペースの成り立ちと海外のコワーキングスペースの成功事例についてご紹介しましたが、今回はこのコワーキングスペースの成功に欠かせない「ビジョン」...

2019.9.17
コミュニティ（community）

トピックモデル：最適なハイパーパラメタとは？

　トピックモデルは複数の文書データに共通のトピック群を探す手法で、文章の中で言語的に固定された単語や意味カテゴリではなく、複数の単語の共起性によって創発される潜...

2019.9.14
テクノロジー（Technologies）

トピックモデル：平衡状態にあるトピック群のサンプリング

2019.9.14
テクノロジー（Technologies）

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