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世界で起きている様々なカテゴリーの最新トレンドを捉えましょう
先進的な生活者であるトライブを分析して未来の変化仮説を作りましょう
アクセスできる様々なデータの種類を理解して使い方を学びましょう
データを活用した商品やサービス、事業開発の考え方についてご紹介します
日本国内外の先端事例や生活者トレンドをSEEDATA独自の視点で分析し、ブログ形式で配信しています。News
SEEDATAでは、生活者の価値観の変化や未来の兆しをキャッチするために、通常小規模の対象者についてデプスインタビューを行い、背後にあるインサイトを発掘すること...
[mathjax] 購買の行動や意思決定にまつわるビッグデータの出現や消費者の多様化が進む中、企業のマーケティング活動においてはミクロな市場に対して理解を深め、...
[mathjax] はじめに 前回の記事では、線形回帰に続き、ロジスティック回帰を見ていきました。 【回帰分析の数理】#5 ロジスティック回帰の導出 目的変数で...
[mathjax] はじめに 前回までの記事では、データマイニングや機械学習において最もシンプルな手法である線形回帰の数理的な側面について見てきました。 【回帰...
[mathjax] はじめに データマイニング・機械学習における最もシンプルな手法である線形回帰を例に、今回の記事では過学習を防ぐテクニックの一つであるL2正則...
[mathjax] はじめに データマイニング・機械学習における最もシンプルな分析手法である線形回帰について説明します。前回の記事では、説明変数が一つである単回...
[mathjax] はじめに データマイニング・機械学習における最もシンプルな分析手法である線形回帰について説明します。前回の記事では、線形回帰のうち説明変数が...