【回帰分析の数理】#4 過学習を防ぐL2正則化とベイズ的解釈(MAP推定)
[mathjax] はじめに データマイニング・機械学習における最もシンプルな手法である線形回帰を例に、今回の記事では過学習を防ぐテクニックの一つであるL2正則化と、L2正則化のベイズ的解釈について見ていきます。前回の記 … 続きを読む 【回帰分析の数理】#4 過学習を防ぐL2正則化とベイズ的解釈(MAP推定)
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